最新进展！洛阳理工学院依托昇腾AI打造人体姿态估计解决方案

你是否也曾设想过在三维立体的沉浸式游戏体验中构建自我形象和生活场景，去尝试现实生活中因条件受限而不可能完成的事？像《头号玩家》一样具有未来感的虚拟世界到底离我们有多远？

科技的发展早已让科幻大片走进我们的生活——不需要任何手持设备去配合，只要站在摄像头前，体感设备就能识别你的动作，并精准地投射在电视屏幕上。这一切正得益于人体姿态估计技术的应用，体感设备才可以实现骨骼追踪、颜色识别以及距离探测等等。

随着深度学习等技术的不断发展和进步，人体姿态估计是目前热门的研究领域，其应用范围不仅仅包括体感游戏、人机交互，还有体育健身、康复训练、自动驾驶、影视产业等领域。

当前的姿态估计研究存在的主要难点是算力不足。在模型开发阶段需要大量的数据用于训练，以提升关键点识别的准确率，然而在较小算力的实验室进行模型训练需要花费3-8天的时间，这在很大程度上延长了开发周期，影响实验效率。

打造人体姿态估计的解决方案，昇腾AI提供强大算力

2022年12月，洛阳理工计算机与信息工程学院加入华为昇腾人工智能人才发展加速计划，并基于昇腾AI基础软硬件平台，打造人体姿态估计解决方案，在训练和推理上实现了易用性和性能的全面提升：

01面向训练场景，更高的识别准确率

在MPII数据集中，该模型在其他训练服务器上训练验证的结果准确率为90.9%，而在基于昇腾910服务器的model arts平台进行训练验证的结果为92.1%。

02面向推理场景，更快的应用开发速度

使用COCO数据集，在Atlas800 9000服务器上的每秒传输帧数是原服务器的1.2倍，可有效加快实验进程，保证上游任务（如GCN的动作识别）视频级动作识别的实时性。可以看到，昇腾AI提供的强大算力，有效保证了画面的流畅性。

03全栈一体化，更流畅的开发体验

昇腾AI基础软硬件平台包含Atlas系列硬件及伙伴硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX、全流程开发工具链MindStudio和一站式AI开发平台ModelArts。

基于昇腾AI基础软硬件平台进行开发，可以最大程度减少开发量。例如，该方案可在昇腾AI基础软硬件平台上进行数据集标注，方便数据管理，可直接发布应用部署，减少手工迁移量，最终有效提高开发效率，降低开发成本。

人体姿态估计是目前热门的研究领域，其应用范围不仅仅包括文章开篇提到的体感游戏、人机交互、体育健身、康复训练、自动驾驶、影视产业等领域。未来，洛阳理工学院和华为，还将依托洛阳理工人工智能培养基地，深度开发基于深度学习的人体姿态估计解决方案，持续提升应用效果，让昇腾AI赋能行业应用，让千行百业智能升级。

持续合作深耕，助力人工智能产业高质量发展

洛阳理工学院与华为结缘于2022年12月，洛阳理工计算机与信息工程学院加入华为昇腾人工智能人才发展加速计划，当月，洛阳理工学院教师还参与了昇腾人工智能师资培训活动，并获得相关证书。

在今年，双方将在人工智能领域继续保持合作深耕。2023年3月29日，在中国·洛阳第一届人工智能产业峰会上，洛阳昇腾AI人才赋能中心重磅上线。

洛阳昇腾AI人才赋能中心上线仪式

该基地是华为与洛阳理工学院共同打造的人工智能人才基地，将加强高校人工智能学科和专业建设，为高校人才培养提供丰富的算力资源和体系化的培养支持，为河南培养一批可用实用有用的人工智能领域的人才，为河南人工智能产业快速发展提供生力军支持。