Winger数据

原标题：Winger数据

Winger（金融）数据是为金融投资决策提供参考的数据库及金融分析工具。它是由娄乾立老师2007年首次提出，并在市场验证日臻完善。它采用独创的金融分析模型及数据处理模型，在一定的宏观经济数据、公司数据及金融产品交易数据的基础上加工得出。在证券投资领域已日臻完善，特别是在ETF投资、A股大盘预测已相当成熟，并一直为市场验证，其资金流数据处理模型，能成功计算出大盘、板块及投资个品的资金实时流向，目前大陆拥有此项技术的金融软件公司不到十家。在2008年的熊市中，提前一年监测出大盘风险和运行空间。万格经纪吸收了Winger（金融）数据的研究成果并运用于大宗商品现货电子盘市场。

Winger数据创始人娄乾立2008股灾前夕

Winger数据创始人娄乾立2008年股灾时期

Winger数据理论原理

经济原理

股票市场是一个国家经济的晴雨表，它不仅是对一个国家宏观经济的反应，同时也是管理层制定宏观经济政策的依据，股票市场的综合走势与宏观经济之间存在修正弥合关系。

价值原理

每只个股都有自身的投资价值，但是不完全市场下，信息高度不对称，股价往往出现偏离的情况，并且，变化的市场中对股价的影响因素众多而无法精确计算出股票的价值，股票的价值是处在不断的变化中。但是，就整个市场而言，市场表现出一定的有效性、稳定性与规律性。市场信息是充分的，价格是有效的，市场综合指数价值功能得到表现。

财富原理

与传统的财富理论相比，我们更注重于财富的循环性规律，及财富必须是流通而循环的，财富流通环节体系的断裂，必然导致财富的分化并最终导致风险产生。随着社会的进步，财富的定义不断扩展，但是任何财富都必须与相应的物质定义（实体财富）相一致，这是泡沫学研究的出发点和最基本的坚持原理。也是危机研究（小概率事件）基本理论之一。

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