非洲猪瘟反复无常 看区块链大数据如何保证食品安全

日前，非洲猪瘟频频登上新闻，给不知情的大众带来了一定程度的恐慌。虽然从理论上来说非洲猪瘟对人体无影响，但是不排除病死猪的肉对人体无害，而且将病死猪的肉贩卖出去，不仅不符合道德规范，也容易引起人的恐慌，万一再由于病死猪肉的流通造成再猪场感染，那就是大事件了。

那么，非洲猪瘟应该怎样防治呢?华中农业大学赵思明教授给予做了解答：非洲猪瘟的病毒其实比比较容易破坏的，只要是感染病毒加入55℃30分或60℃10分钟，将被破坏。也就是说，只要你把猪肉炒熟了/热透了，病毒就失去感染性了。另外，较长时间的腌制(通常需要至少100天)也可以使病毒失去感染性。

其实，非洲猪瘟还仅仅是食品安全领域的一角，目前大众对于食品安全状况是比较担忧的。其实，是可以辅以食品安全大数据手段解决的。据武汉大学崔晓晖教授介绍，他们正在与华中农业大学合作，计划把食品安全保障系统应用于生猪养殖行业。通过多源多域食品安全大数据采集与可信校验技术来保证食品的安全。针对食品安全数据缺失与不足和难以确认真伪的现状，创造性地提出多源多域食品安全数据高效采集和可信校验方法。在数据采集方面，一方面面向食品安全全链条上的生产、流通、经营各环节，引入边缘计算技术进行数据采集，克服传统采集技术难以快速适应全链条上错综复杂的采集环境和采集要求的不足;另一方面采用智能网络爬虫等方式获取互联网中的舆情数据，并与物理世界中的数据关联，形成完整的食品安全大数据视图，打破传统上物理世界数据与舆情数据关联割裂的困局。

在可信校验方面，综合运用抽样技术和数字水印技术实现食品安全数据源可信度的混合检验，突破以往数据来源真实性难以验证的局限;通过引入区块链账本技术有效记录产权数据的全程访问行为，克服食品安全确权过程中涉及到的证据完整性和持久性难以保证的不足;在采集边缘端引入多传感器数据的交叉验证，在云端服务器引入数据内容多异构变体表决机制，解决数据内容可信性难以判定的难题。本项创新将数据采集过程和可信校验相结合，从数据源头上解决食品安全大数据的可信采集问题，极大提高食品安全大数据的质量。

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